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A tecnologia continua a revolucionar o local de trabalho, transformando a maneira como os negócios são conduzidos e como os colaboradores desempenham suas funções no futuro do trabalho.

Mais de 85% das organizações identificam o aumento da adoção de tecnologias novas e de ponta e a ampliação do acesso digital como as tendências com maior probabilidade de impulsionar a transformação em sua organização

Em um mundo onde a tecnologia permeia todos os aspectos da vida, as empresas não estão apenas adotando soluções tecnológicas, mas também buscando profissionais que possam impulsionar e alavancar essas inovações.

Seja automatizando processos, analisando grandes conjuntos de dados ou desenvolvendo soluções inovadoras, os conhecimentos tecnológicos tornaram-se um diferencial fundamental no mercado de trabalho moderno.

Neste artigo, vamos explorar detalhadamente os 07 conhecimentos tecnológicos mais buscados pelas empresas nos dias de hoje.

Tecnologia e o futuro do trabalho

A convergência da tecnologia com o mundo do trabalho está transformando profundamente a forma como as empresas operam e como os profissionais executam suas tarefas. A automação está substituindo tarefas repetitivas, a inteligência artificial (IA) está gerando insights valiosos, e a análise de dados está informando decisões estratégicas.

Uma consultoria internacional realizada pela McKinsey, em 2021, mostrou um dado interessante sobre o crescimento da adoção da inteligência artificial no mercado profissional e na gestão de pessoas. Mais de 6% de todos os CEOS e empresários entrevistados pela instituto de consultoria empresarial relataram já ter adotado a IA em pelo menos uma função administrativa de seus empreendimentos, em comparação com 50% no ano de 2020, o que traz um impacto nas competências e, principalmente, nos conhecimentos tecnológicos buscados pelas empresas nas vagas de trabalho.

Impacto da necessidade de novos conhecimentos tecnológicos nas vagas de trabalho

Enquanto algumas posições tradicionais estão sendo automatizadas, outras estão emergindo para atender às demandas da economia digital, trazendo novas exigências de conhecimentos tecnológicos para candidatos e colaboradores.

Um estudo realizado pela Cortex mostrou que dentre os sete conhecimentos tecnológicos que estão em alta hoje, os mais buscados pelas empresas são Inteligência Artificial, Machine Learning e Internet das Coisas. A pesquisa analisou mais de três milhões de oportunidades divulgadas, das quais 34.324 estão relacionadas à IA, entre os meses de março e junho de 2023 nos principais portais de vagas do Brasil.

A velocidade de transformação nos empregos tornou indispensável a requalificação dos profissionais que já estão inseridos no mercado de trabalho e também daqueles que buscam uma oportunidade. Prova disso é que um dos conhecimentos mais buscados pelos empregadores da área tecnológica é a Inteligência Artificial.

07 Conhecimentos tecnológicos mais buscados pelas empresas

No atual cenário tecnológico, a busca por profissionais qualificados em determinados conhecimentos tecnológicos se tornou uma prioridade para as empresas que desejam se destacar e inovar em suas respectivas áreas. A seguir, exploraremos os sete conhecimentos tecnológicos indispensáveis que estão moldando o futuro do mercado de trabalho:

1. Inteligência Artificial (IA)

A IA é a capacidade de as máquinas imitarem a inteligência humana. Ela está transformando a forma como as empresas operam, desde atendimento ao cliente automatizado até análises avançadas de dados. Profissionais que entendem os princípios da IA podem criar soluções inovadoras que melhoram a eficiência, a precisão e a tomada de decisões.

À medida que a IA continua a evoluir, novas aplicações estão surgindo em diferentes setores. Na área da saúde, por exemplo, sistemas de IA podem ajudar médicos a diagnosticar doenças com maior precisão, enquanto na indústria automotiva, a IA está sendo utilizada para desenvolver carros autônomos. A compreensão das capacidades e limitações da IA é crucial para aproveitar seu potencial e contribuir para a criação de soluções cada vez mais avançadas.

2. Machine Learning

O machine learning é uma subárea da IA que permite às máquinas aprender com dados e melhorar suas ações ao longo do tempo. Ele está por trás de recomendações de produtos, detecção de fraudes e muito mais. Profissionais que possuem conhecimentos tecnológicos em machine learning podem criar modelos preditivos que transformam dados brutos em previsões úteis.

O machine learning está revolucionando a forma como empresas tomam decisões. Por exemplo, plataformas de streaming usam algoritmos de machine learning para recomendar conteúdo personalizado aos usuários, aumentando o engajamento. Na medicina, modelos de machine learning podem analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões e ajudar no diagnóstico de doenças. À medida que a quantidade de dados disponíveis continua a crescer, o machine learning se torna uma habilidade cada vez mais valiosa para transformar informações em insights acionáveis.

3. Internet das Coisas (IoT)

A IoT envolve a conexão de dispositivos à internet para coletar e trocar dados. A capacidade de projetar e implementar sistemas de IoT é um valioso conhecimento tecnológico em setores como manufatura, saúde e logística. Profissionais que entendem a IoT podem ajudar as empresas a coletar e analisar dados em tempo real para melhorar a eficiência e a qualidade.

A expansão da IoT está criando uma interconexão de dispositivos que antes eram isolados, gerando um fluxo constante de dados. Em cidades inteligentes, sensores de IoT podem monitorar o tráfego e otimizar o uso de recursos, como iluminação pública. Na agricultura, a IoT é usada para rastrear condições climáticas e monitorar o crescimento de culturas, permitindo a tomada de decisões informadas. Profissionais que compreendem as complexidades da IoT estão capacitados para criar soluções que aproveitam essa rede de dispositivos interconectados para melhorar processos e impulsionar a inovação.

4. Data Science

A ciência de dados é a prática de analisar e interpretar dados para obter insights valiosos. Profissionais com conhecimentos tecnológicos de data science são capazes de lidar com conjuntos de dados complexos, identificar tendências e fornecer informações acionáveis para apoiar a tomada de decisões.

A habilidade de extrair conhecimentos significativos de dados está se tornando cada vez mais essencial para as empresas. Com o aumento da coleta de dados em todos os setores, os profissionais de data science desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em informações valiosas. Eles podem ajudar as empresas a compreender o comportamento do consumidor, prever tendências de mercado e identificar oportunidades de negócios. O data science é uma abordagem multidisciplinar que envolve estatísticas, programação e conhecimento de domínio, e os profissionais que dominam essas habilidades estão bem posicionados para conduzir a inovação baseada em dados.

5. Algoritmos

Os algoritmos são conjuntos de instruções que orientam as ações dos computadores. Eles são essenciais para o funcionamento de programas e aplicativos. Profissionais com conhecimentos tecnológicos sobre como projetar e implementar algoritmos eficientes podem criar soluções de software otimizadas e resolver problemas complexos de maneira eficaz.

Os algoritmos são o cerne da tecnologia, sendo responsáveis por processar e transformar dados em resultados significativos. Em áreas como desenvolvimento de software, design de interfaces e análise de sistemas, o conhecimento sólido de algoritmos é essencial para criar produtos e serviços eficazes. Além disso, a otimização de algoritmos pode levar a melhorias significativas no desempenho e na eficiência de sistemas computacionais. Profissionais que dominam essa habilidade estão bem equipados para abordar desafios complexos e encontrar soluções inovadoras.

6. Chatbot

Os chatbots são programas de IA que simulam conversas humanas. Eles são amplamente usados para interações com clientes em websites e aplicativos. Profissionais com conhecimentos tecnológicos, nessa área, podem criar e treinar chatbots estão ajudando as empresas a melhorar o atendimento ao cliente e fornecer respostas rápidas a perguntas comuns.

Com a crescente demanda por atendimento rápido e personalizado, os chatbots se tornaram ferramentas valiosas para empresas de todos os setores. Eles podem responder a perguntas frequentes, auxiliar na navegação de sites e até mesmo efetuar compras. Profissionais que podem projetar chatbots eficazes precisam entender a linguagem natural, a lógica de conversação e a experiência do usuário. A criação de chatbots bem-sucedidos requer um equilíbrio entre automação eficiente e interações humanizadas, contribuindo para uma experiência positiva do cliente.

7. Deep Learning

O deep learning é uma abordagem avançada de machine learning que envolve redes neurais artificiais. Ele é usado em reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e muito mais. Profissionais com conhecimentos tecnológicos de deep learning podem desenvolver sistemas que aprendem padrões complexos e realizam tarefas avançadas com eficácia.

O deep learning está revolucionando a capacidade de as máquinas entenderem e processarem informações complexas. Ele tem aplicações amplas e impactantes, desde carros autônomos que usam visão computacional para navegar até assistentes de voz que interpretam comandos em linguagem natural. Profissionais que possuem expertise em deep learning podem contribuir para a criação de soluções inovadoras em áreas como medicina, finanças, entretenimento e muito mais. A capacidade de treinar redes neurais para reconhecer padrões complexos em dados não estruturados oferece oportunidades significativas para a resolução de problemas e aprimoramento da experiência do usuário.

Conclusão Final

A revolução tecnológica está moldando o futuro do trabalho, e os profissionais que possuem conhecimentos tecnológicos relevantes estão bem posicionados para aproveitar as oportunidades que surgem. Os 07 conhecimentos tecnológicos discutidos neste artigo representam um conjunto diversificado de habilidades que não apenas tornam os profissionais mais empregáveis, mas também capacitam as empresas a adotarem a inovação de forma eficaz.

À medida que o mundo dos negócios continua a evoluir, a demanda por profissionais com expertise em inteligência artificial, machine learning, IoT e outras áreas continuará a crescer. Portanto, investir no desenvolvimento dessas habilidades é uma estratégia inteligente para construir uma carreira duradoura e significativa no cenário tecnológico em constante evolução.